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大數(shù)據(jù)“殺熟”司法救濟(jì)面臨的問題與突破

 文章來源:民主與法制時(shí)報(bào) 作者:劉洪華 時(shí)間:2025-05-14 16:39:38 

“同一場(chǎng)直播,老用戶下單貴30元”“優(yōu)惠券電影票比線下還貴6元”。近期,有媒體報(bào)道,直播間購物遭遇大數(shù)據(jù)“殺熟”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。為進(jìn)一步織密網(wǎng)絡(luò)銷售“防護(hù)網(wǎng)”,北京市市場(chǎng)監(jiān)管局發(fā)布關(guān)于規(guī)范網(wǎng)絡(luò)銷售、直播帶貨領(lǐng)域不合理經(jīng)營行為的若干措施,明確將嚴(yán)查大數(shù)據(jù)“殺熟”等行為,并聯(lián)合網(wǎng)信辦等部門對(duì)重點(diǎn)平臺(tái)企業(yè)開展算法檢查,督促平臺(tái)企業(yè)提高算法透明度,優(yōu)化算法規(guī)則。

大數(shù)據(jù)“殺熟”是經(jīng)營者利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)收集和分析消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、支付能力等數(shù)據(jù),依照一定算法邏輯,對(duì)老客戶實(shí)施高于新客戶的差異化定價(jià)策略產(chǎn)生的價(jià)格歧視現(xiàn)象。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大數(shù)據(jù)“殺熟”成為一種常見的侵犯消費(fèi)者合法權(quán)益的行為。盡管近年來消費(fèi)者提高了對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”的防范意識(shí),我國也完善了相關(guān)法律,但大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象仍時(shí)有發(fā)生,本文試從大數(shù)據(jù)“殺熟”司法救濟(jì)面臨的問題角度探討其完善治理的策略。

大數(shù)據(jù)“殺熟”司法救濟(jì)面臨的問題

大數(shù)據(jù)“殺熟”是對(duì)消費(fèi)者個(gè)人信息和算法分析技術(shù)的濫用,侵犯消費(fèi)者的知情權(quán)、自由選擇權(quán)、公平交易權(quán)等合法權(quán)益。近年來,我國出臺(tái)或修訂了多部法律及相關(guān)規(guī)定,包括《中華人民共和國電子商務(wù)法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》《中華人民共和國反壟斷法》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等都對(duì)算法技術(shù)的合法使用進(jìn)行規(guī)定,明確禁止利用算法技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶實(shí)施不公平待遇。然而,由于大數(shù)據(jù)“殺熟”行為的高科技性、復(fù)雜性和隱蔽性,加之法律規(guī)定的碎片化,使得消費(fèi)者維權(quán)困難。大數(shù)據(jù)“殺熟”的司法裁判案例顯示,此類案件勝訴率極低,筆者以“大數(shù)據(jù)殺熟”“算法歧視”等關(guān)鍵詞在中國裁判文書網(wǎng)檢索到12件直接相關(guān)的案件,僅1件勝訴。究其原因,一方面,大數(shù)據(jù)“殺熟”行為的違法性標(biāo)準(zhǔn)不明確;另一方面,消費(fèi)者舉證困難。

大數(shù)據(jù)“殺熟”案件的爭(zhēng)議焦點(diǎn)在于,消費(fèi)者是否被收取不合理的高價(jià)。對(duì)此,消費(fèi)者通過一定的價(jià)格比較,認(rèn)為被收取了不合理的高價(jià);而經(jīng)營者通常通過一定的證據(jù),證明這種價(jià)格變化具有合理性且不構(gòu)成價(jià)格歧視。由于商品或服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)格確實(shí)會(huì)因?yàn)椴煌灰浊闆r而發(fā)生變化,目前對(duì)于通過算法定價(jià)以及價(jià)格調(diào)整的時(shí)間、方式、幅度等沒有可供參考的細(xì)化規(guī)定。司法實(shí)踐中,法院大多采信經(jīng)營者關(guān)于價(jià)格自動(dòng)調(diào)整的合理性證據(jù),從而否定消費(fèi)者關(guān)于“殺熟”的訴求。比如,在“鄭某某訴上海某商務(wù)有限公司侵權(quán)責(zé)任糾紛案”中,法院認(rèn)為機(jī)票價(jià)格受市場(chǎng)因素等影響存在價(jià)格浮動(dòng)的情況,符合一般交易慣例和公眾認(rèn)知,不能因不同時(shí)間段機(jī)票價(jià)格存在波動(dòng)就認(rèn)定屬于大數(shù)據(jù)“殺熟”行為;在“劉某訴北京某科技公司侵權(quán)責(zé)任糾紛案”中,法院指出,北京某科技公司的外賣配送費(fèi)是動(dòng)態(tài)調(diào)整的,訂單量大時(shí)配送費(fèi)上漲,不能因不同時(shí)間下單的配送費(fèi)不同,而認(rèn)定北京某科技公司利用“大數(shù)據(jù)”區(qū)別定價(jià)。

消費(fèi)者舉證困難也是大數(shù)據(jù)“殺熟”案勝訴率低的重要原因之一。由于現(xiàn)行法律并未明確規(guī)定大數(shù)據(jù)“殺熟”采取特殊的舉證責(zé)任規(guī)則,仍依據(jù)“誰主張、誰舉證”的舉證責(zé)任原則進(jìn)行,這使得消費(fèi)者需舉證證明經(jīng)營者實(shí)施了不合理的價(jià)格歧視行為,而實(shí)踐中具體的定價(jià)策略、價(jià)格浮動(dòng)規(guī)則等證據(jù)都掌握在經(jīng)營者手中,使得消費(fèi)者通常只能提供一定的價(jià)格比較差異證據(jù),無法提供全面的證據(jù)證明經(jīng)營者實(shí)施了歧視性定價(jià)行為。盡管有消費(fèi)者通過個(gè)人信息保護(hù)法第二十四條、第六十九條之規(guī)定,使經(jīng)營者負(fù)擔(dān)因違法處理個(gè)人信息實(shí)施價(jià)格歧視侵害個(gè)人信息權(quán)益的過錯(cuò)推定責(zé)任,但這也并未降低消費(fèi)者因舉證不能而敗訴的風(fēng)險(xiǎn)。由于經(jīng)營者既是個(gè)人信息處理者,又是價(jià)格規(guī)則的制定者,在證據(jù)能力方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),消費(fèi)者基本不可能對(duì)經(jīng)營者的舉證提出有效抗辯,法院通常也只能進(jìn)行證據(jù)的表面合規(guī)審查,即使證明力稍有欠缺,優(yōu)勢(shì)證據(jù)規(guī)則也可能導(dǎo)致認(rèn)可經(jīng)營者的證據(jù)。在“張某與杭州某科技公司網(wǎng)絡(luò)服務(wù)合同糾紛案”中,被告杭州某科技公司承擔(dān)證明其在原告游戲賬戶充值金額與能獲得的共鳴度服務(wù)中不存在“殺熟”行為,在證明充值金額大小與共鳴度數(shù)值高低關(guān)系時(shí)未提供確切的依據(jù),僅指出這種關(guān)系具有一定的隨機(jī)性,而張某僅“聽說”在相同服務(wù)器的玩家充值金額比其小但共鳴度數(shù)值卻比其高,且并未提交任何證據(jù)初步證明這種情況,法院依據(jù)優(yōu)勢(shì)證據(jù)規(guī)則未支持張某的訴求。

突破大數(shù)據(jù)“殺熟”司法救濟(jì)障礙的建議

從前述分析可見,目前,司法救濟(jì)途徑難以為消費(fèi)者在大數(shù)據(jù)“殺熟”中的權(quán)益損害提供有效救濟(jì)。究其原因,由于因算法歧視和個(gè)人信息濫用引發(fā)的大數(shù)據(jù)“殺熟”是一種新型侵權(quán),侵權(quán)責(zé)任構(gòu)成要件尚未完全明確,而目前相關(guān)立法零散且主要為一些原則性規(guī)定,司法實(shí)踐也缺乏可操作性規(guī)則指引,值得思考。大數(shù)據(jù)“殺熟”的有效應(yīng)對(duì)需進(jìn)一步完善立法和司法救濟(jì)機(jī)制,探索技術(shù)賦能法律的裁判方法,同時(shí)推動(dòng)多元共治的法律治理方式。

首先,建議在消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法中對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)進(jìn)行專章規(guī)定,充實(shí)消費(fèi)者權(quán)利,明確消費(fèi)者的算法解釋權(quán)、消費(fèi)信息處理拒絕權(quán)等權(quán)利,規(guī)定大數(shù)據(jù)“殺熟”的侵權(quán)構(gòu)成和法律救濟(jì),明確舉證責(zé)任倒置歸責(zé)原則,完善大數(shù)據(jù)領(lǐng)域消費(fèi)公益訴訟機(jī)制,支持消協(xié)對(duì)群體性“殺熟”行為提起公益訴訟。

其次,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助司法裁判。針對(duì)算法價(jià)格歧視的隱蔽性帶來的大數(shù)據(jù)“殺熟”違法性認(rèn)定難題,可開發(fā)大數(shù)據(jù)“殺熟”法律監(jiān)督模型,輔助識(shí)別所爭(zhēng)議的定價(jià)模式是否存在歧視性定價(jià)問題。

最后,探索大數(shù)據(jù)“殺熟”的多元共治法律治理模式。多元共治的核心要義在于不依靠單一主體治理,而是調(diào)動(dòng)多元主體參與;不局限于單一法律規(guī)范,而是充分利用多種規(guī)范的效用。針對(duì)大數(shù)據(jù)“殺熟”應(yīng)推動(dòng)形成集政府監(jiān)管、行業(yè)協(xié)會(huì)引導(dǎo)、公眾參與、群眾性組織支持、經(jīng)營者自律和消費(fèi)者自我保護(hù)為一體的多元主體治理模式,促進(jìn)主體間的對(duì)話與合作,構(gòu)建多方協(xié)作、多元共治的治理體系,降低大數(shù)據(jù)“殺熟”的概率,維護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益,確保消費(fèi)者享受科技進(jìn)步帶來的紅利。

(作者單位:廣東外語外貿(mào)大學(xué)法學(xué)院)

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